Artikel tentang komputasi modern yang berhubungan dengan paralel prosessing dan perusahaan yang memakainya

Artikel tentang komputasi & tentang Pararel Prosessing

Pada tugas softskill kali ini kita akan membahas tantang apa sih hubunganya tantang komputasi paralel dan paralel prosessing. Mari kita baca artikel yang saya dapat kan dari beberapa sumber.

Checkidout....!!!!!!!!!!

A. Komputasi Paralel.

Komputasi Paralel, berbeda dengan multitasking, komputasi parallel merupakan  suatu teknik komputasi atau perhitungan menggunakan lebih dari satu komputer secara bersamaan. pengolahan data yang cukup besar memungkinkan kita untuk memerlukan lebih dari satu processor. dimana untuk mendapatkan hasil dari kumpulan data yang sangat banyak dan besar, satu komputer memerlukan waktu yang sangat lama untuk mendapatkan hasil. dengan parallel processing waktu yang diperlukan untuk mendapatkan hasil lebih cepat. 

Dalam parallel processing terdapat sebuah aspek yang sangat penting, yaitu keamanan data. dimana dalam sistem ini berkaitan dengan akses data, hak pengguna, kemanan jaringan, keamanan data, dan virus.

B. Paralell Processing

Pemrosesan paralel (parallel processing) adalah penggunakan lebih dari satu CPU untuk menjalankan sebuah program secara simultan. Idealnya, parallel processing membuat program berjalan lebih cepat karena semakin banyak CPU yang digunakan. Tetapi dalam praktek, seringkali sulit membagi program sehingga dapat dieksekusi oleh CPU yang berbeda-beda tanpa berkaitan di antaranya.

           Aspek keamanan merupakan suatu aspek penting dalam sistem parallel prosessing komputasi ini, karena didalam sistem akan banyak berkaitan dengan akses data, hak pengguna, keamanan data, keamanan jaringan terhadap peyerangan sesorang atau bahkan virus sehingga akan menghambat kinerja dari system komputasi ini.

NOTE :

Paralel prosessing komputasi adalah proses atau pekerjaan komputasi di komputer denganmemakai suatu bahasa pemrograman yang dijalankan secara paralel pada saat bersamaan. Secara umum komputasi paralel diperlukan untuk meningkatkan kecepatan komputasi biladibandingkan dengan pemakaian komputasi pada komputer tunggal.Berikut ini adalah gambar perbedaan antara komputasi tunggal dengan parallel komputasi

C. Tujuan dari Parallel Processing

salah satu tujuan utama parallel processing, yaitu untuk meningkatkan performa komputer dalam melakukan komputasi. seperti yang sudah dijelaskan diatas. dengan parallel processing waktu yang diperlukan untuk mendapatkan hasil lebih cepat atau hemat waktu dibandingkan dengan pemrosesan data yang hanya menggunakan satu buah processor.

komputasi parallel membutuhkan :

1. algoritma
2. Bahasa Pmerograman
3. Compiler

Komputer yang memiliki satu CPU dapat menghubungkan komputernya dengan komputer yang lain dengan jaringan, namun memerlukan sebuah software yang canggih yaitu distributed processing software.

Hubungan antara Komputasi Modern dengan Paralel Processing

Parallel processing atau pemrosesan paralel memiliki pengertian yaitu penggunaan pada lebih dari satu CPU untuk menjalankan sebuah program secara simultan, atau penggunaan dua atau lebih tugas pada waktu yang sama dengan tujuan mempersingkat waktu penyelesaian tugas-tugas tersebut dengan cara mengoptimalkan resource pada sistem komputer yang ada pada tujuan yang sama. Maksudnya program dijalankan dengan banyak CPU secara bersamaan dengan tujuan untuk membuat program yang lebih baik dan dapat diproses dengan cepat. Dapat diambil kesimpulan bahwa pada parallel processing berbeda dengan istilah multitasking, yaitu satu CPU mengangani atau mengeksekusi beberapa program sekaligus, parallel processing dapat disebut juga dengan istilah parallel computing.

         Hubungan antara komputasi modern dan parallel processing sangat berkaitan, karena penggunaan komputer saat ini atau komputasi dianggap lebih cepat dibandingkan dengan penyelesaian masalah secara manual. Dengan begitu peningkatan kinerja atau proses komputasi semakin diterapkan, dan salah satu caranya adalah dengan meningkatkan kecepatan perangkat keras. Dimana komponen utama dalam perangkat keras komputer adalah processor. Sedangkan parallel processing adalah penggunaan beberapa processor (multiprocessor atau arsitektur komputer dengan banyak processor) agar kinerja computer semakin cepat.

       Kinerja komputasi dengan menggunakan paralel processing itu menggunakan dan memanfaatkan beberapa komputer atau CPU untuk menemukan suatu pemecahan masalah dari masalah yang ada. Sehingga dapat diselesaikan dengan cepat daripada menggunakan satu komputer saja. Komputasi dengan paralel processing akan menggabungkan beberapa CPU, dan membagi-bagi tugas untuk masing-masing CPU tersebut. Jadi, satu masalah terbagi-bagi penyelesaiannya. Tetapi ini untuk masalah yang besar saja, komputasi yang masalah kecil, lebih murah menggunakan satu CPU saja.

Pemrosesan paralel dapat mempersingkat waktu eksekusi suatu program dengan cara membagi suatu program menjadi bagian yang lebih kecil agar dapat dikerjakan pada masing-masing prosesor secara bersamaan. Performa dalam pemrosesan paralel diukur dari beberapa banyak peningkatan kecepatan yang diperoleh dalam menggunakan teknik paralel. Pada proses kerja pemrosesan paralel yaitu membagi beban kerja dan mendistribusikannya pada komputer-komputer lain yang terdapat dalam sistem untuk menyelesaikan masalah. Sistem yang akan dibangun tidak akan menggunakan komputer yang didedikasikan secara khusus untuk keperluan pemrosesan paralel melainkan menggunakan komputer yang telah ada. Maksudnya sistem ini akan terdiri dari sejumlah komputer dengan spesifikasi berbeda yang akan bekerja sama untuk menyelesaikan suatu masalah.

Kemampuan sistem paralel tergantung dari kemampuan pemrogram untuk membuat aplikasi terdistribusi ketika dijalankan pada sistem paralel. Jika node slave mempunyai prosessor lebih dari satu maka pemrogram harus memperhitungkan kemungkinan paralelisme 2 level : Paralelisme di dalam slvae node (intra-node parallelism) dan paralelisme antar slave node (inter-node parallelism). Inter-node parallelism menggunakan shared memory dalam node sehingga tidak melakukan pertukaran data secara explicit. Sedangkan inter-node parallelism melakukan pertukaran data lewat media yang menghubungkan antara node slave yang ada.

Komputasi paralel merupakan salah satu teknik melakukan komputasi secara bersamaan dengan memanfaatkan beberapa komputer juga secara bersamaan. Pada komputasi paralel dibutuhkan saat kapasitas yang diperlukan sangat besar untuk memproses komputasi yang banyak. Di samping itu pemakai harus membuat pemrograman paralel untuk dapat merealisasikan komputasi. Pemrograman paralel memiki tujuan utama yaitu untuk meningkatkan performa komputasi. Oleh karena itu semakin banyak hal yang bisa dilakukan secara bersamaan dalam waktu yang sama, semakin banyak pekerjaan yang bisa diselesaikan.

Perusahaan Yang Menggunakan Konsep Komputasi Modern Dan Paralel processing

Komputasi modern terdiri dari dua kata yaitu komputasi dan modern. Komputasi dapat diartikan sebagai cara untuk menemukan pemecahan permasalahan dari data input dengan suatu algoritma. Komputasi merupakan subbagian dari matematika. Selama ribuan tahun, perhitungan dan komputasi menggunakan pena dan kertas, atau kapur dan batu tulis, atau dikerjakan secara mental dan kadang-kadang menggunakan tabel. disebut modern karena menggunakan alat canggih saat menyelesaian masalah. Maka dapat di simpulkan Komputasi modern adalah perhitungan yang menggunakan computer canggih dimana pada computer tersebut tersimpan sejumlah algoritma untuk menyelesaikan masalah perhitungan secara efektif dan efisien.

Komputasi modern digunakan untuk memecahkan masalah antara lain untuk menghitung:

·         Akurasi (bit, floating point)

·         Kecepatan (dalam satuanHz)

·         Problem volume besar (paralel)

·         Modeling (NN dan GA)

·         Kompleksitas (menggunakan Teori Bog O)

Jenis - jenis komputasi modern terbagi tiga, yaitu :

1. Mobile Computing atau Komputasi Bergerak

2. Grid Computing 3. Cloud Computing

Pada kali ini perusahaan yang memakainya contoh google yaitu pada Google Docs adalah aplikasi word processor, spreadsheet, presentasi semacam Microsoft Office, yang berbasis di server. Terintegrasi dengan Google Mail, file tersimpan dan dapat di proses dari internet.

Dan Komputasi Parallel pada GPU....

·                     GPU computing (General Purpose GPU – GPGPU) merupakan konsep pemrograman parallel yang menggunakan GPU sebagai media komputasi untuk memproses komputasi yang umumnya dikerjakan CPU.

·                     Model untuk komputasi GPU adalah dengan menggunakan CPU dan GPU bersama-sama dalam suatu model komputasi heterogen co-processing.

·                     Dari sudut pandang pengguna, aplikasi akan berjalan lebih cepat karena menggunakan kinerja-tinggi dari GPU untuk meningkatkan kinerja.

·                     CPU lebih spesifik menangani permasalahan logika, sedangkan permasalahan komputasi diserahkan kepada GPU.

SUMBER :

http://adit2602.blogspot.com/2013/05/paralel-processing-komputasi-paralel.html

http://hambalial.blogspot.com/2013/04/website-perusahaan-yang-menggunakan.html

http://3anapoe3.wordpress.com/2013/05/01/artikel-komputasi-modern-mengapa-komputasi-modern-akan-membunuh-penyimpanan-tradisional/

www.wikipedia.com

https://www.google.com/search.